BP神经网络结合小波处理在城市扩张预测中的应用——以长沙市区为例

被引：21

作者：

王良健 ^{[1
]}

师迎春 ^{[1
]}

林目轩 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学经济与贸易学院

[2] 南京大学地理与海洋科学学院

来源：

中国土地科学 | 2008年 / 01期

关键词：

BP神经网络; 小波处理; 城市扩张; 长沙市区;

D O I：

10.13708/j.cnki.cn11-2640.2008.01.008

中图分类号：

F301 [土地经济学];

学科分类号：

082802 ; 1204 ; 120405 ;

摘要：

研究目的:预测城市扩张规模,从而为合理调控城市建设用地扩张提供决策依据。研究方法:通过Granger检验提取城市扩张的驱动因子,利用BP神经网络结合小波处理对建成区扩张趋势进行预测。研究结果:未来几年长沙市新增建设用地数量将呈递增趋势,以年均约27 km2的速度扩张。研究结论:与GM(1,1)模型及回归模型预测方法相比,BP神经网络结合小波处理的预测精度最高,其预测结果可为城市制定相关的政策提供科学依据。

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页数：9

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