应用近红外反射光谱法整粒测定小样品油菜籽含油量的研究

被引：33

作者：

吴建国

石春海

张海珍

樊龙江

机构：

[1] 浙江大学农业与生物技术学院农学系,浙江大学农业与生物技术学院农学系,浙江大学农业与生物技术学院农学系,浙江大学农业与生物技术学院农学系浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州

来源：

作物学报 | 2002年 / 03期

基金：

高等学校骨干教师资助计划;

关键词：

油菜籽; 近红外反射光谱; 含油量; 回归方程;

D O I：

暂无

中图分类号：

S565.4 [油菜籽（芸薹）];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

以完整油菜籽为样品 ,通过光谱预处理和回归统计方法来优化油菜籽含油量的近红外反射光谱法所建立回归方程 ,同时采用三种不同用量的样品杯进行近红外扫描分析。结果表明 ,光谱预处理对较正结果影响较大 ,不同光谱数学处理以 3级导数处理较好 ,综合考虑定标组和检验组的效果 ,采用“2 ,3,3,1”、“2 ,6 ,6 ,1”和“3,3,3,1”的三种处理组合较好。除趋势变换法散射处理外 ,其余各处理均有明显效果 ,以标准正态变量转换、标准正态变量转换 +趋势变换法、标准乘性散射校正和逆向乘性散射校正处理效果最理想。回归统计方法对建立含油量的回归方程有很大的影响 ,其中以改良偏最小二乘法效果最好。总体上看 ,以 8g样品定标分析效果最好 ,3g样品分析略优于 0 .6～ 0 .8g样品分析 ,尽管这两种小样品检验组的预测决定系数 (RSQ)偏小 ,但两者预测值与实测值偏差的平均值 (Bias)、工作标准误 (SEP(C) )都很小 ;其回归方程的决定系数 (R2 ,1- VR)都较高 ,而相应的各项误差 (SEC,SECV)也较低 ,可直接用于品质育种中间材料和早世代材料的测定筛选

引用

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页数：5

共 3 条

[1]

International cooperative testing on the amylose content of milled rice. Juliano B O,Perez C M,Laignelet B,et al. Starch St rke . 1981

[2]

Analysis of total glucosinolate content and individual glacosinolates in Brassica spp.by nearinfrared reflectance speetroscopy. Velascal L,Becker H C. Plant Breeding . 1998

[3]

Protein content of single kernels of wheat by near-infrared reflectance spectroscopy. Delwiche S R. Journal of Cereal Science . 1998

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