基于《情报科学》期刊作者合作网络模型分析

被引：22

作者：

李凯旋

林娜

杨洪勇

机构：

[1] 鲁东大学计算机科学与技术学院

来源：

现代情报 | 2007年 / 09期

关键词：

科研合作网络; 无尺度; 小世界; 影响力; 新思想;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

本文对2001年1月至2006年12月期间发表于《情报科学》上的科学研究论文作者进行统计,研究了6年内作者合作所形成的网络。数据分析表明形成的科研合作关系网络是一个非连通网络,但是网络统计参数呈现出无尺度网络特性和小世界网络特性。通过对合作网络内部较大的几个连通子网络进行比较研究,探讨了该领域内科学家的影响力以及新思想的传播方式。

引用

页码：57 / 60+63 +63

页数：5

共 4 条

[1] 一个描述合作网络顶点度分布的模型 [J].

张培培 ;

何阅 ;

周涛 ;

苏蓓蓓 ;

常慧 ;

周月平 ;

汪秉宏 ;

何大韧 .

物理学报, 2006, (01) :60-67

[2] 一个科研合作网的双粒子图自适应演化模型 [J].

何阅 ;

张培培 ;

许田 ;

姜玉梅 ;

何大韧 .

物理学报, 2004, (06) :1710-1715

[3]

《情报学报》作者科研合作网络及其分析[J]. 王福生,杨洪勇.情报学报. 2007 (05)

[4] COMPLEX NETWORKS [J].

Holovatch, Yu. ;

Olemskoi, O. ;

von Ferber, C. ;

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Mryglod, O. ;

Olemskoi, I. ;

Palchykov, V. .

JOURNAL OF PHYSICAL STUDIES, 2006, 10 (04) :247-289

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