基于BP神经网络的煤矿地下水水位预报方法

被引：5

作者：

武晓宏 ^{[1
]}

史恒亮 ^{[2
]}

李占利 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安科技大学计算机系

[2] 河南科技大学计算机系

来源：

工矿自动化 | 2006年 / 05期

关键词：

煤矿; 地下水水位; 预报; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD745 [矿山水灾的预防和处理];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

煤矿地下水是威胁煤矿安全生产的重要因素之一。文章在阐述BP网络原理和分析地下水水位特点和影响因素的基础上,提出了基于BP神经网络的煤矿地下水水位预报方法,并利用历史数据对该网络进行了训练学习,建立了地下水水位特征模型,可预报未来一个时期地下水水位的变化趋势。实验表明该方法效果良好,相对误差小于2%。

引用

页码：21 / 23

页数：3

共 7 条

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