网络健康社区中的主题特征研究

被引:54
作者
金碧漪
许鑫
机构
[1] 华东师范大学信息学系
关键词
论坛社区; 社会化问答社区; 健康信息服务; 健康主题; 糖尿病;
D O I
10.13266/j.issn.0252-3116.2015.12.015
中图分类号
R-05 [医学与其他学科的关系]; G350 [情报学];
学科分类号
1001 ; 1205 ;
摘要
[目的/意义]探究不同类型网络社区中健康主题特征分布,促使各网站平台能够更好地提供在线健康信息服务。[方法/过程]以糖尿病为例,选取来自健康论坛的社会化标签和社会化问答社区的问答记录作为研究对象;通过数据编码和文本处理的方法,得到八大类主题,并比较两种网络社区中该八大主题分布情况的异同。[结果/结论]两种网络社区中糖尿病主题冷热分布大体趋于一致。在最为用户所关注的主题上,两类社区各有侧重,分别是"诊断和检查"、"社会生活"。以上探讨和发现对在线健康信息服务质量的提升有诸多启示。
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计算机研究与发展, 2011, 48 (10) :1795-1802
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