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遥感影像融合与分类在城市边缘带扩展监测中应用研究
被引:6
作者
:
孙丹峰
论文数:
0
引用数:
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h-index:
0
机构:
中国农业大学资源与环境学院,北京市农林科学院植物营养与资源研究所北京,北京
孙丹峰
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李红
机构
:
[1]
中国农业大学资源与环境学院,北京市农林科学院植物营养与资源研究所北京,北京
来源
:
中国农业大学学报
|
2002年
/ 01期
关键词
:
影像融合;
城市边缘带;
纹理特征;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
:
081102 ;
0816 ;
081602 ;
083002 ;
1404 ;
摘要
:
探讨了TM30 m分辨率波段与 SPOT10m分辨率全色波段通过融合来提高城市扩展动态监测精度的方法和应用潜力。首先采用IHS变换完成TM的多光谱波段与SPOT全色波段融合,增强变化信息在光谱和几何特征上的表征,然后采用最大似然分类方法对融合图像进行分类。实验结果表明光谱与纹理特征组合在用户精度上比单纯光谱、纹理特征分类分别提高21.87%和10.22%;在生产者精度上比各自分别提高8.4%和17.88%;Kappa系数分别提高0.10和0.21。通过高几何分辨率图像与多光谱波段融合方法可以,增强变化信息,纹理特征参与变化信息提取可以提高变化类型的分类精度。
引用
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页数:6
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共 1 条
[1]
Textural features for image classification .2 Haralick R M,Shanmugan K,Dinsteir I. IEEE Trans Syst Man Cybern . 1973
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Textural features for image classification .2 Haralick R M,Shanmugan K,Dinsteir I. IEEE Trans Syst Man Cybern . 1973
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