利用关联规则对医学文本数据库进行知识抽取的尝试——以四种抗肿瘤药为例

被引：5

作者：

张晗 ^{[1
]}

路振宇 ^{[2
]}

崔雷 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国医科大学信息管理与信息系统(医学)系

[2] 中国医科大学附属第二医院人力资源部

来源：

关键词：

知识抽取; 关联规则; 主题词; 语义关系;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP392 [各种专用数据库];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

利用关联规则算法,对PubMed数据库中的4种抗肿瘤药物主题词和副主题词组配模式进行分析,并以文献和教科书标准,抽取出与这四类药有关的、有效的语义关系搭配模式,从而为文献检索和建立知识库提供依据。

引用

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