基于最优高斯随机游走和个体筛选策略的差分进化算法

被引：28

作者：

李牧东

赵辉

翁兴伟

韩统

机构：

[1] 空军工程大学航空航天工程学院

来源：

控制与决策 | 2016年 / 31卷 / 08期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

差分进化; 无约束优化; 约束优化; 高斯随机游走; 个体筛选;

D O I：

10.13195/j.kzyjc.2015.0779

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对差分进化算法开发能力较差的问题,提出一种具有快速收敛的新型差分进化算法.首先,利用最优高斯随机游走策略提高算法的开发能力;然后,采用基于个体优化性能的简化交叉变异策略实现种群的进化操作以加强其局部搜索能力;最后,通过个体筛选策略进一步提高算法的探索能力以避免陷入局部最优.12个标准测试函数和两种带约束的工程优化问题的实验结果表明,所提出的算法在收敛速度、算法可靠性及收敛精度方面均优于EPSDE、Sa DE、JADE、BSA、Co Bi DE、GSA和ABC等算法,在加强算法探索能力的同时能够有效地提高算法的开发能力.

引用

页码：1379 / 1386

页数：8

共 13 条

[1] 基于抽象凸估计选择策略的差分进化算法 [J].

周晓根 ;

张贵军 ;

梅珊 ;

明洁 .

控制理论与应用, 2015, 32 (03) :388-397

[2] 具有广泛学习策略的回溯搜索优化算法 [J].

李牧东 ;

赵辉 ;

翁兴伟 .

系统工程与电子技术, 2015, 37 (04) :958-963

[3]

On clarifying misconceptions when comparing variants of the Artificial Bee Colony Algorithm by offering a new implementation[J] . Marjan Mernik,Shih-Hsi Liu,Dervis Karaboga,Matej ?repin?ek.Information Sciences . 2015

[4]

Grey Wolf Optimizer[J] . Seyedali Mirjalili,Seyed Mohammad Mirjalili,Andrew Lewis.Advances in Engineering Software . 2014

[5]

Differential evolution based on covariance matrix learning and bimodal distribution parameter setting[J] . Yong Wang,Han-Xiong Li,Tingwen Huang,Long Li.Applied Soft Computing Journal . 2014

[6]

Backtracking Search Optimization Algorithm for Numerical Optimization Problems[J] . Pinar Civicioglu.Applied Mathematics and Computation . 2013

[7]

Bat algorithm for constrained optimization tasks[J] . Amir Hossein Gandomi,Xin-She Yang,Amir Hossein Alavi,Siamak Talatahari.Neural Computing and Applications . 2013 (6)

[8] A practical tutorial on the use of nonparametric statistical tests as a methodology for comparing evolutionary and swarm intelligence algorithms [J].

Derrac, Joaquin ;

Garcia, Salvador ;

Molina, Daniel ;

Herrera, Francisco .

SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2011, 1 (01) :3-18

[9] Directed searching optimization algorithm for constrained optimization problems [J].

Zou, Dexuan ;

Liu, Haikuan ;

Gao, Liqun ;

Li, Steven .

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2011, 38 (07) :8716-8723

[10]

Differential evolution algorithm with ensemble of parameters and mutation strategies[J] . R. Mallipeddi,P.N. Suganthan,Q.K. Pan,M.F. Tasgetiren.Applied Soft Computing Journal . 2010 (2)

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