基于大数据分析的全面创新改革试验政策影响评估

被引:20
作者
王慧中 [1 ,2 ]
王红兵 [1 ]
樊永刚 [1 ,2 ]
机构
[1] 中国科学院科技战略咨询研究院
[2] 中国科学院大学公共政策与管理学院
关键词
大数据分析; 全面创新改革试验; 政策影响评估;
D O I
10.19571/j.cnki.1000-2995.2019.06.005
中图分类号
G322 [中国];
学科分类号
1201 ; 1204 ;
摘要
全面创新改革试验(以下简称"全创改")是区域层面落实创新驱动发展战略的重要举措,是中国特色的创新政策转型实践,在一定程度上代表了创新政策未来的演进方向。然而由于政策系统复杂度高、政策资料无法公开获取等原因,全创改面临理论研究滞后于政策实践、政策实践缺乏理论研究支撑等问题。本文从政策评估视角出发,结合全面创新改革试验的政策特点和评估需求,提出采用网络大数据分析间接评估改革试验政策影响的方法。通过收集媒体和社会公众等政策利益相关者对全创改的舆论信息,识别相关信息的传播规律和特征,分析社会公众对全创改的重点关注内容,为政府优化和完善改革试验政策提供基于事实证据的决策依据,并结合评估结果提出完善改革试验的政策建议。
引用
收藏
页码:43 / 54
页数:12
相关论文
共 25 条
[1]   一种基于XML的非结构化数据转换方法 [J].
杨晶 ;
周双娥 .
计算机科学, 2017, 44(S2) (S2) :414-417
[2]   京津冀“全创改”要实施一体化的“全创改” [J].
王德禄 .
中关村, 2017, (10) :72-72
[3]   基于调和K均值与粒子群优化的舆情预测预警模型研究 [J].
聂方彦 ;
张平凤 .
情报探索, 2017, (05) :6-9
[5]   创新政策评估方法及应用研究:以高新技术企业税收优惠政策为例 [J].
曲婉 ;
冯海红 ;
侯沁江 .
科研管理, 2017, 38 (01) :1-11
[6]   基于系统动力学的多主体回应网络舆情影响因素研究 [J].
洪亮 ;
石立艳 ;
李明 .
情报科学, 2017, 35 (01) :133-138
[8]   基于大数据的公共政策评估研究:回顾与建议 [J].
魏航 ;
王建冬 ;
童楠楠 .
电子政务, 2016, (01) :11-17
[9]   推进全面创新改革试验 打造世界一流高科技产业园区 [J].
韩俊 ;
张丽平 ;
吕刚 .
中国高新区, 2015, (12) :34-36
[10]   四川推进全面创新改革试验:目标、路径与举措 [J].
陈光 .
党政研究, 2015, (06) :115-117