与k均值混合的支持向量机的个人信用评估

被引：9

作者：

高尚 ^{[1
]}

刘夫成 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏科技大学计算机科学与工程学院

来源：

中南大学学报(自然科学版) | 2013年 / S2期

关键词：

个人信用评估; k均值; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对当前传统个人信用评价中的问题,提出一种将k-mean聚类方法和支持向量机回归模型结合起来的个人信用评估的新方法。该方法先将信用数据大致聚为k类,统计每一类的信用度,然后利用支持向量机进行回归。研究结果表明:与简单聚类方法和支持向量机分类方法比较,该方法有效地提高了整个模型的训练精度和测试精度。

引用

页码：169 / 173

页数：5

共 8 条

[1] 基于主成分分析和支持向量机的个人信用评估 [J].

肖智 ;

李文娟 .

技术经济, 2010, 29 (03) :69-72

[2] 电子商务环境下信用评级的一种新方法 [J].

于兆吉 ;

胡祥培 ;

毛强 .

控制与决策 , 2009, (11) :1668-1672

[3] 基于分类树和支持向量机的个人信用评估方法 [J].

高莉 .

内江师范学院学报, 2009, 24 (08) :58-61

[4] 个人信用评估的Logistic-RBF组合模型 [J].

姜明辉 ;

谢行恒 ;

王树林 ;

温潇 .

哈尔滨工业大学学报, 2007, (07) :1128-1130

[5] 基于信用级别的银行信贷优化模型 [J].

于兆吉 ;

郭亚军 .

控制与决策, 2006, (12) :1429-1431+1436

[6] 基于混合系统的信用风险评估 [J].

马海英 .

清华大学学报(自然科学版), 2006, (S1) :1099-1102

[7] 个人信用评分的主要模型与方法综述 [J].

石庆焱 ;

靳云汇 .

统计研究, 2003, (08) :36-39

[8] 关于统计学习理论与支持向量机 [J].

张学工 .

自动化学报, 2000, (01) :36-46

← 1 →