全要素生产率视角下的高技术产业效率提升——基于5大行业的面板数据实证分析

被引:6
作者
冯锋
王明明
机构
[1] 中国科学技术大学管理学院
关键词
全要素生产率; 高技术产业; Malmquist指数; 技术进步;
D O I
10.13968/j.cnki.1009-9107.2012.05.024
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F276.44 [高新技术企业];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1202 ; 120202 ;
摘要
基于高技术产业2000-2008年的面板数据,采用非参数的Malmquist指数分析方法,对5大行业的全要素生产率、技术效率等的变化趋势进行研究,研究结果表明全要素生产率的提高主要是由于技术进步的贡献,行业间效率变化水平差异性较为明显,自主创新能力较弱。提出优化资源配置、完善自主创新体系等政策建议,以期提升我国高技术产业效率,落实国家自主创新战略。
引用
收藏
页码:91 / 95
页数:5
相关论文
共 11 条
[1]   中国高技术产业与传统产业要素重配置效应分析 [J].
邵一华 ;
马庆国 .
科研管理, 2001, (02) :40-45
[2]  
An introduction to efficiency and productivity analysis. Coelli T,Prasada Rao DS,Battese GE. . 1998
[3]  
High-tech Industrial Productivity andHedonic Price Indices. Ack E.Triplett. . 1995
[4]   R&D资本存量与我国高技术产业若干指标的相关性分析 [J].
石岿然 ;
赵顺龙 .
科学学与科学技术管理, 2010, 31 (01) :107-111
[5]   高技术产业对北京传统行业技术溢出的实证研究 [J].
吴永林 ;
陈钰 .
中国科技论坛, 2010, (03) :38-44
[8]   公共研发政策对私人R&D活动的作用:基于中国高科技产业1995—2006年的实证分析 [J].
郑绪涛 .
中国科技论坛, 2009, (03) :29-33
[9]   中国高技术产业各行业技术效率的实证分析——基于非参数的Malmquist指数方法 [J].
刘志迎 ;
叶蓁 .
科学学与科学技术管理, 2006, (09) :22-27
[10]   基于R&D存量的高技术产业科技资源配置效率DEA度量模型 [J].
吴瑛 ;
杨宏进 .
科学学与科学技术管理, 2006, (09) :28-32