用户画像模型及其在图书馆领域中的应用

被引：37

作者：

刘海鸥 ^{[1
,2
]}

孙晶晶 ^{[1
]}

陈晶 ^{[1
]}

张亚明 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 燕山大学经济管理学院

[2] 燕山大学互联网+与产业发展研究中心

来源：

图书馆理论与实践 | 2018年 / 10期

关键词：

用户画像; 用户行为; 图书馆;

D O I：

10.14064/j.cnki.issn1005-8214.2018.10.019

中图分类号：

G250.7 [图书馆自动化、网络化];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

作为日益成熟的数据分析工具,用户画像全面、细致地刻画出用户全貌,可及时了解用户需求并进行精准服务,从而达到将数据转化为价值的最终目的。文章系统梳理了国内外关于用户画像建模方法的最新研究成果,对其在图书馆领域中的具体应用进行了阐述,并提出用户画像方法对我国图书馆行业的启示。

引用

页码：92 / 97

页数：6

共 29 条

[1]

基于数据挖掘技术的移动运营商用户投诉数据研究.[D].戴恒宇.南京大学.2016, 10

[2]

大数据背景下用户画像的统计方法实践研究.[D].李映坤.首都经济贸易大学.2016, 01

[3]

基于Hadoop用户行为分析系统设计与实现.[D].郝增勇.北京交通大学.2014, 06

[4] 国外图书馆领域用户画像的研究现状及启示 [J].

陈慧香 ;

邵波 .

图书馆学研究, 2017, (20) :16-20

[5] 公共图书馆读者满意度第三方测评机制研究 [J].

王清丽 ;

陈怡君 .

图书馆理论与实践, 2017, (07) :80-83+104

[6] 基于数字图书馆关联数据的用户服务模型与协同信息推荐模型研究 [J].

张春丽 .

图书馆理论与实践, 2017, (07) :89-92

[7] 浅议数字图书馆知识发现系统中的用户画像——以天津图书馆为例 [J].

刘速 .

图书馆理论与实践, 2017, (06) :103-106

[8] 基于用户画像的数字图书馆知识社区用户模型构建 [J].

胡媛 ;

毛宁 .

图书馆理论与实践, 2017, (04) :82-85+97

[9] 一种基于社交影响力和平均场理论的信息传播动力学模型 [J].

肖云鹏 ;

李松阳 ;

刘宴兵 .

物理学报, 2017, 66 (03) :233-245

[10] 基于用户画像的信息智能推送方法 [J].

姜建武 ;

李景文 ;

陆妍玲 ;

叶良松 .

微型机与应用, 2016, 35 (23) :86-89+92

← 1 2 3 →