Meta分析系列之五:贝叶斯Meta分析与WinBUGS软件

被引：31

作者：

董圣杰 ^{[1
]}

冷卫东 ^{[2
]}

田家祥 ^{[1
]}

曾宪涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 苏州大学附属第一医院骨科

[2] 湖北医药学院附属太和医院口腔科

来源：

中国循证心血管医学杂志 | 2012年 / 05期

关键词：

贝叶斯统计学; 随机效应模型; 固定效应模型; MCMC; 无信息先验分布; 贝叶斯方法; 贝叶斯法; 共轭先验分布; WinBUGS; 软件; Meta;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.8 [贝叶斯统计]; R-03 [];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ; 1001 ;

摘要：

<正>贝叶斯Meta分析(Bayesian Meta-Analysis)是近年来基于贝叶斯统计发展起来的一种新型的Meta分析方法,主要采用"马尔科夫链-蒙特卡罗"(Markov chain MonteCarlo,MCMC)方法、使用WinBUGS软件[1]进行。经典统计学派的统计量,往往不易找到其精确的有限样本分布,因此多数情况下是基于大样本渐近分布做出统计推断,而贝叶斯学派则可直接计算精确的有限样本分布,并不依赖于渐近理论,且充分考虑了模型的不确定性,

引用

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