学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
蚁群算法中参数设置的研究
被引:34
作者
:
徐红梅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
烟台大学机电汽车工程学院
徐红梅
陈义保
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
烟台大学机电汽车工程学院
陈义保
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘加光
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王燕涛
机构
:
[1]
烟台大学机电汽车工程学院
来源
:
山东理工大学学报(自然科学版)
|
2008年
/ 01期
关键词
:
蚁群算法;
信息素;
组合优化;
旅行商问题;
D O I
:
10.13367/j.cnki.sdgc.2008.01.021
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
081202 ;
摘要
:
蚁群算法是一种新的随机优化算法,它利用人工蚂蚁在其途经路上释放信息素寻优,体现了正反馈、分布式、多anent协同性和并行性等特点,蚁群算法中的各参数对计算结果有很大影响.介绍了蚁群算法原理和模型(以TSP问题为例),对基本蚁群算法参数的合理选取进行了实验分析,给出了算法参数选取的基本原则,有利于蚁群算法在优化问题中的应用.
引用
收藏
页码:7 / 11
页数:5
相关论文
共 6 条
[1]
Ant colonies for the travelling salesman problem
[J].
Dorigo, M
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
IDSIA, CH-6900 LUGANO, SWITZERLAND
IDSIA, CH-6900 LUGANO, SWITZERLAND
Dorigo, M
;
Gambardella, LM
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
IDSIA, CH-6900 LUGANO, SWITZERLAND
IDSIA, CH-6900 LUGANO, SWITZERLAND
Gambardella, LM
.
BIOSYSTEMS,
1997,
43
(02)
:73
-81
[2]
蚁群优化算法及其应用
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘乃文
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王奎峰
.
山东师范大学学报(自然科学版),
2006,
(02)
:30
-32
[3]
一种快速全局优化的改进蚁群算法及仿真
[J].
段海滨
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京航空航天大学自动化学院,南京航空航天大学自动化学院江苏南京,江苏南京
段海滨
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王道波
.
信息与控制,
2004,
(02)
:241
-244
[4]
自适应调整信息素的蚁群算法
[J].
覃刚力
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系,清华大学自动化系北京,北京
覃刚力
;
杨家本
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系,清华大学自动化系北京,北京
杨家本
.
信息与控制,
2002,
(03)
:198
-201+210
[5]
一种自适应蚁群算法及其仿真研究
[J].
王颖
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学自动化研究所
王颖
;
谢剑英
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学自动化研究所
谢剑英
.
系统仿真学报,
2002,
(01)
:31
-33
[6]
蚁群算法原理及其应用.[M].段海滨; 著.科学出版社.2005,
←
1
→
共 6 条
[1]
Ant colonies for the travelling salesman problem
[J].
Dorigo, M
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
IDSIA, CH-6900 LUGANO, SWITZERLAND
IDSIA, CH-6900 LUGANO, SWITZERLAND
Dorigo, M
;
Gambardella, LM
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
IDSIA, CH-6900 LUGANO, SWITZERLAND
IDSIA, CH-6900 LUGANO, SWITZERLAND
Gambardella, LM
.
BIOSYSTEMS,
1997,
43
(02)
:73
-81
[2]
蚁群优化算法及其应用
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘乃文
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王奎峰
.
山东师范大学学报(自然科学版),
2006,
(02)
:30
-32
[3]
一种快速全局优化的改进蚁群算法及仿真
[J].
段海滨
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京航空航天大学自动化学院,南京航空航天大学自动化学院江苏南京,江苏南京
段海滨
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王道波
.
信息与控制,
2004,
(02)
:241
-244
[4]
自适应调整信息素的蚁群算法
[J].
覃刚力
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系,清华大学自动化系北京,北京
覃刚力
;
杨家本
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系,清华大学自动化系北京,北京
杨家本
.
信息与控制,
2002,
(03)
:198
-201+210
[5]
一种自适应蚁群算法及其仿真研究
[J].
王颖
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学自动化研究所
王颖
;
谢剑英
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学自动化研究所
谢剑英
.
系统仿真学报,
2002,
(01)
:31
-33
[6]
蚁群算法原理及其应用.[M].段海滨; 著.科学出版社.2005,
←
1
→