用于回归估计的最小二乘广义支持向量机

被引：9

作者：

孙宗海

孙优贤

机构：

[1] 浙江大学工业控制技术国家重点实验室

[2] 浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江杭州

[3] 浙江杭州

来源：

系统工程理论与实践 | 2004年 / 07期

关键词：

最小二乘广义支持向量机; 回归估计; 超松弛法; 矩阵分裂;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种用于回归估计的最小二乘广义支持向量机.这种最小二乘广义支持向量机的核函数同标准的支持向量机相比没有或者只有很少的限制.将这种用于回归估计的最小二乘广义支持向量机表示成标准的二次规划(QP)问题,采用基于矩阵分裂的超松弛法同投影梯度法相结合的算法来解这一QP问题.根据超松弛法的特点,这一算法可以处理大量数据的情形.

引用

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