关联数据的语义动态发现及关联构建机制研究

随着关联开放数据运动(Linking Open Data,LOD)的兴起,关联数据已经成为当前语义网研究领域最热门的领域之一。然而,在各个组织发布自身数据集阶段后面临的重要议题是如何通过有效的语义发现与关联构建方法发现与建立内外关联关系,最终形成动态增长的全球数据网络。本研究即立足与此,通过对国内外关联数据在语义发现及关联构建领域研究现状的深度剖析,在比较现行关联数据运行平台的特征与功能的基础上,提炼出关联数据的语义发现及关联构建的实现机制。并结合Silk关联发现框架中的一个重要组件Silk Workbench的语义动态发现及关联构建机制进行了实证研究。研究结果表明,关联数据语义发现与关联构建过程遵循数据源选取—数据预处理—相关度计算—聚类与关联构建这四个核心阶段。