人工神经网络的设计方法

被引：10

作者：

张钹

张铃

机构：

[1] 安徽大学人工智能研究所

[2] 清华大学计算机科学与技术系及智能技术与系统国家重点实验室

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 1998年 / S1期

关键词：

人工神经网络; 构造法; 前向传播法; 规划方法; 权－阈值神经元模型; 概率逻辑神经元;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.1998.s1.001

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

目前人工神经网络模型学习与训练时间长，收敛性难以保证，网络鲁棒性差，存在局部极小。尤其当网络规模增大时，上述缺点变得尤为严重。为克服上述缺陷，提出了一组新的方法，即利用训练样本集提供的全局知识，通过不同数学工具，设计网络的结构与参数。结果表明，这套方法可以达到很好的效果，是改进人工神经网络性能的一种有效途径。

引用

页码：4 / 7

页数：4