基于大数据和微本体的微博信息推荐研究

被引:8
作者
崔金栋
高志豪
机构
[1] 东北电力大学经济管理学院
关键词
微博信息; 大数据; 微本体; 信息匹配; 信息推荐;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论]; G252 [读者工作];
学科分类号
050302 ; 1205 ; 120501 ;
摘要
文章利用大数据技术处理海量用户博文,将处理过的博文信息用于构建用户微博信息微本体和主题微本体,根据微本体匹配技术进行二者的高效匹配,从而提出了一种基于大数据和微本体架构的微博信息推荐方法,实现微博信息的推荐。仿真验证结果证实了大数据技术下微本体的推荐模型可以有效地提升微博信息内容推荐的效率和精准度,对优化微博信息内容的个性化推荐具有重大的意义。
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