本体学习研究综述

被引：244

作者：

杜小勇

李曼

王珊

机构：

[1] 中国人民大学信息学院

来源：

软件学报 | 2006年 / 09期

关键词：

本体; 本体学习; 概念; 关系; 公理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

近年来,本体学习技术逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点.根据数据源的结构化程度(结构化、半结构化、非结构化)以及本体学习对象的层次(概念、关系、公理),将本体学习问题划分为9类子问题.分别阐述了这9类问题的基本特征、常用的方法和最新的研究进展,并在此分析框架下进一步介绍和比较了现有的本体学习工具.最后,讨论了存在的问题,指出了未来的研究方向.

引用

页码：1837 / 1847

页数：11

共 7 条

[1] 关键词抽取方法的研究 [J].