中国北方土地利用/覆盖变化的情景模拟与预测

被引：33

作者：

李月臣 ^{[1
]}

何春阳 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆大学资源及环境学院

[2] 北京师范大学资源学院

来源：

科学通报 | 2008年 / 06期

关键词：

土地利用/覆盖变化; 情景模拟与预测; BP神经网络; 元胞自动机; 系统动力学; 北方13省(市);

D O I：

暂无

中图分类号：

F301 [土地经济学];

学科分类号：

082802 ; 1204 ; 120405 ;

摘要：

以北方13省(市)为研究区,借助系统动力学(SD:System Dynamics)、人工神经网络(ANN:Artificial Neural Network)和元胞自动机(CA:Cellular Automata)模型建立了"自上而下"和"自下而上"相结合,数量变化与空间分布相结合的不同情景下土地利用/覆盖变化时空演变规律的动态模拟模型,并对研究区多种土地利用/覆盖类型变化的时空特征进行模拟.模型充分发挥了各子模型的特点和优势,综合了土地利用/覆盖变化的宏观驱动因素与微观格局演化特征,较全面地考虑了多种土地利用/覆盖变化驱动因子,并引入CA模型中,利用BP神经网络简化了CA模型模拟过程中参量权重确定问题,提高了参量权值确定的精度和模拟结果的可靠性,模拟精度约74%,在一定程度上反映了大区域土地利用/覆盖变化的空间格局演变特征,对脆弱生态区土地利用/覆盖变化的复杂性和生态环境响应研究具有一定参考价值.模拟结果表明,未来30a中城建用地、林地、水体将明显增加,耕地和未利用地将不断减少,草地的数量则在波动变化中相对保持稳定;空间上,农牧交错带和东-南部地区变化最为显著.

引用

页码：713 / 723

页数：11

共 23 条

[1] 利用蚁群智能挖掘地理元胞自动机的转换规则 [J].