改进混沌优化及其在非线性约束优化问题中的应用

被引：26

作者：

张春慨

徐立云

邵惠鹤

机构：

[1] 上海交通大学自动化系!上海

来源：

上海交通大学学报 | 2000年 / 05期

关键词：

混沌优化; 精确罚函数; 线性搜索; 非线性约束;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2000.05.005

中图分类号：

O221 [规划论（数学规划）];

学科分类号：

070105 ; 1201 ;

摘要：

:研究一种比较新颖的优化方法——混沌优化 ,并在此基础上提出改进的混沌优化 .它利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性跳出局部最优点 ,并在局部搜索空间经过线性搜索提高解的搜索速度和精度 ,通过结合精确不可微罚函数以用于求解非线性约束优化问题 .仿真结果表明 ,与已有的直接搜索方法相比 ,该算法简单 ,容易实现 ,求解精度、收敛速度和可靠性较高 ,满足约束的效果较好 ,是解决优化问题的有效方法

引用

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