基于多时相遥感影像的作物种植信息提取

被引：64

作者：

张健康 ^{[1
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程彦培 ^{[1
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张发旺 ^{[1
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岳德鹏 ^{[2
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郭晓晓 ^{[2
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董华 ^{[1
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王计平 ^{[3
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唐宏才 ^{[1
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机构：

[1] 中国地质科学院水文地质环境地质研究所

[2] 北京林业大学省部共建森林资源培育与保护教育部重点实验室

[3] 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所

来源：

农业工程学报 | 2012年 / 28卷 / 02期

关键词：

遥感; 影像分析; 信息技术; MODIS; EVI; 决策树分类; 信息提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

为了快速、准确地在遥感影像上对作物种植信息进行提取,该研究运用多时相的TM/ETM+遥感影像数据和13幅时间序列的MODISEVI遥感影像数据,采取基于生态分类法的监督分类与决策树分类相结合的人机交互解译方法,建立决策树识别模型,对黑龙港地区的主要作物进行遥感解译,总体分类精度达到了91.3%,与单纯对TM影像进行监督分类相比,棉花、玉米、小麦、蔬菜4类作物的相对误差的绝对值分别降低了1.3%、20.5%、2.0%、13.8%。结果表明该方法的分类精度高,能较好的反映作物的分布状况,可为该地区主要作物种植结构调整提供科学依据,还可为其他区域尺度作物分布信息的提取提供参考。

引用

页码：134 / 141

页数：8

共 14 条

[1] 基于多时相遥感影像的东北三省作物分布信息提取 [J].