基于谷歌趋势的乙型肝炎预测模型

被引：6

作者：

杨艳红 ^{[1
]}

曾庆 ^{[1
]}

赵寒 ^{[2
]}

易娟 ^{[2
]}

李勤 ^{[2
]}

夏宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计教研室

[2] 重庆市疾病预防控制中心

来源：

上海交通大学学报(医学版) | 2013年 / 33卷 / 02期

关键词：

谷歌趋势; 状态空间模型; 预测; 乙型肝炎;

D O I：

暂无

中图分类号：

R512.62 [];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的探讨结合谷歌趋势进行预测的状态空间模型应用于乙型肝炎的可行性。方法采用SAS 9.13软件进行数据分析和建模。以2005年1月2日—2010年12月26日的重庆市乙型肝炎实际发病数和谷歌趋势数据建立状态空间模型,并用2011年1月2日—6月19日的实际发病数据进行模型验证。结果重庆市乙型肝炎发病情况适合用结合谷歌趋势指数进行预测的状态空间模型,预测值与实际值的平均相对误差为7.44%,预测效果良好。结论结合网络搜索引擎的数据对乙型肝炎的预测是可行的。

引用

页码：204 / 208

页数：5

共 7 条

[1] 基于网络用户搜索行为的医疗器械关键词分析 [J].