基于微博的西安市交通拥堵状况时空分布研究

被引：8

作者：

陈宏飞 ^{[1
]}

张心萍 ^{[1
]}

赵艳慧 ^{[1
]}

刘广 ^{[2
]}

孙九林 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 陕西师范大学旅游与环境学院

[2] 陕西师范大学网络信息中心

[3] 中国科学院地理科学与资源研究所

来源：

陕西师范大学学报(自然科学版) | 2015年 / 43卷 / 06期

关键词：

微博; 西安市; 交通拥堵; 时空分布;

D O I：

10.15983/j.cnki.jsnu.2015.06.463

中图分类号：

F572.88 [地方城市交通运输经济];

学科分类号：

020205 ; 082303 ; 1201 ; 0202 ;

摘要：

通过自主开发的数据抓取软件获得西安市新浪微博数据,利用文本分析筛选出表达交通拥堵的微博数据,通过多时间尺度分析,得到交通拥堵的月、周内和日分布规律;经过ArcGIS 10.2的点密度分析工具计算及可视化处理,得到交通拥堵的空间分布规律。结果表明:在时间上,交通拥堵与居民工作日通勤、节假日外出等有密切联系;在空间上,交通拥堵与商业区、学校等人流量密集区域等因素有密切关系。研究证明了利用社交媒体数据研究城市交通拥堵问题的可行性。

引用

页码：83 / 88

页数：6

共 20 条

[1] 接送学生机动车对北京道路交通影响研究 [J].