学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
人类视觉系统超视锐度现象的神经网络数学模型研究
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
汪云九
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
程子习
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
姚国正
吴新年
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院生物物理研究所,中国科学院生物物理研究所,中国科学院生物物理研究所,中国科学院生物物理研究所
吴新年
机构
:
[1]
中国科学院生物物理研究所,中国科学院生物物理研究所,中国科学院生物物理研究所,中国科学院生物物理研究所
来源
:
生物物理学报
|
1989年
/ 01期
关键词
:
感受野;
视锐度;
视觉系统;
神经网络;
计算机网络;
位置差;
数学模型;
试验模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
超视锐度是人们熟知的奇特现象,虽然许多视觉研究领域中的专家们对此做了大量的研究,但视觉系统究竟是如何提取超视锐度信息的却仍然是个未解决的问题.本文用简单细胞广义Gabor函数为基本功能单元,以Marr提出的计算理论为框架,建立了一个感受野重叠的,具有比较运算性质的、可解释超视锐度现象的神经网络数学模型.它在空间比较,真实运动和似动三方面较好地描述了已有的一些有关超视锐度现象的心理物理实验结果.
引用
收藏
页码:84 / 89
页数:6
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据