洪水灾害等级评价的遗传神经网络组合模型

被引：5

作者：

周玉良 ^{[1
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]}

金菊良 ^{[2
]}

吴成国 ^{[2
]}

张礼兵 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学水文水资源学院

[2] 合肥工业大学土木与水利工程学院

来源：

水电能源科学 | 2008年 / 05期

关键词：

洪水灾害管理; 等级评价; 组合评价模型; BP神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV122 [洪水];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

针对单个洪水灾害等级评价模型的片面性和不稳定性,采用BP算法和BP-RAGA对各单个评价模型进行非线性组合评价,将评价结果作为遗传神经网络输入节点值、洪水灾害评价的标准值作为网络的输出节点值。实例表明,BP-RAGA组合评价模型能综合利用各单个评价模型的信息,评价结果具有较强的稳健性,评价精度明显高于单个评价模型,在复杂系统综合评价中具有推广应用价值。

引用

页码：37 / 39+100 +100

页数：4

共 10 条

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