数据包络分析(DEA)

被引：595

作者：

魏权龄

机构：

[1] 中国人民大学数学系!北京

来源：

科学通报 | 2000年 / 17期

关键词：

数据包络分析; 非支配解; 生产前沿面;

D O I：

暂无

中图分类号：

O221 [规划论（数学规划）];

学科分类号：

070105 ; 1201 ;

摘要：

数据包络分析(简称DEA)是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新的领域, 是使用数学规划评价具有多个输入与输出的决策单元(简记为DMU)间的相对有效性(DEA 有效), 即判断DMU是否位于生产可能集的"前沿面"上. 使用DEA对DMU进行效率评价时, 可以得到很多在经济学中具有深刻经济含义和背景的管理信息. 介绍DEA研究的历史、现状, 特别是它的发展过程, 同时对某些模型作了扩展．阐述了数学、经济学和管理科学是这一学科形成的柱石, 优化是其研究的主要方法, 而DEA的广泛应用是它能得以迅速发展的动力．

引用

页码：1793 / 1808

页数：16

共 13 条

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[2] An　Integral　Method　for　the　Measurement　of　Technological　Progress　and　Data　Envelopment　Analysis [J].

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[3]

数量经济学[M]. 中国人民大学出版社 , 魏权龄等编著, 1998

[4]

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[5] An inverse DEA model for inputs/outputs estimate [J].