汉语词同现网络的小世界效应和无标度特性

被引：39

作者：

刘知远

孙茂松

机构：

[1] 清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室

来源：

中文信息学报 | 2007年 / 06期

关键词：

计算机应用; 中文信息处理; 词的同现; 复杂网络; 小世界; 无标度; 核心词典;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

人类语言的某些重要方面可以通过复杂网络来刻画。本文基于不同规模和类型的语料库,建立了汉语词同现网络,并从复杂网络的角度对这些网络进行了系统的实验考察。实验结果表明汉语词同现网络具有复杂网络的两个基本性质:(1)网络的平均最短路径为2.63-2.75,聚合系数远大于相同参数下的随机网络,这揭示了汉语同现网络的小世界效应;(2)网络中词的度大体上呈幂律分布,表明汉语同现网络具有无标度特性。本文还对实验中所得到的汉语核心词典进行了定量分析。

引用

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共 16 条

[1] 语义网络的结构:我们怎样学习语义知识(英文) [J].