基于伪并行NSGA-Ⅱ算法的火电站多目标负荷调度

被引：11

作者：

冯士刚 ^{[1
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艾芊 ^{[1
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王伟 ^{[2
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徐伟华 ^{[1
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凌晓波 ^{[2
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刘蓓 ^{[2
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王冲 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学电气工程系

[2] 上海市电力公司调度通信中心

来源：

上海交通大学学报 | 2008年 / 03期

基金：

国家自然科学基金重大项目; 国家自然科学基金重点项目;

关键词：

电厂; 多目标负荷调度; 并行遗传算法; Pareto最优解;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2008.03.014

中图分类号：

TM621 [火力发电厂、热电站]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为了克服以往负荷调度模型及优化算法存在的缺陷,提出了多目标负荷调度模型,同时考虑最小化燃料费用和污染排放量,并将带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与并行遗传算法(PGA)相结合对其求解.利用该方法对一电厂进行多目标负荷调度,获得了分布良好的Pareto最优解,为经济性和环保性的权衡分析提供了有效的工具,分析结果验证了其思路的有效性和可行性.

引用

页码：421 / 425+435 +435

页数：6

共 6 条

[1] 火电站负荷调度混沌变步长混合遗传算法 [J].