城市交通大系统递阶模糊神经网络控制

被引：38

作者：

刘智勇

吴今培

李秀平

万百五

机构：

[1] 五邑大学信息科学研究室,西安交通大学系统工程研究所

来源：

信息与控制 | 1997年 / 06期

关键词：

大系统理论，干线协调控制，模糊理论，神经网络，城市交通系统;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.1997.06.008

中图分类号：

U491.2 [交通系统];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

利用递阶结构和模糊神经网络来进行交通系统的实时协调控制．其基本思想是：把交通干线作为一个大系统问题，子系统为干线上的各交叉口，用一模糊神经网络在线调整各方向的绿信比；而协调器则利用测得的交通量数据用模糊神经网络方法确定干线上的信号周期和各交叉口之间的相位差．协调器和子系统的目标均为使交叉口前的平均排队长度最小．仿真研究表明提出的方法能够有效地缩小平均排队长度，从而达到减少车辆延误的目的．

引用

页码：41 / 48

页数：8

共 6 条

[1] 城市交通干线递阶模糊控制 [J].

刘智勇 ;

吴今培 ;

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万百五 .

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