基于小数据的图书馆精准服务研究

随着图书馆大数据服务的深入和读者需求的不断增长,大数据在挖掘、收集和分析上有诸多困难,不仅大幅增加了大数据应用模式的风险、难度和成本,而且导致图书馆服务质量下降,无法开展有效的个性化精准服务。在此背景下,本文在分析图书馆小数据构成和特点的基础上,提出了图书馆可通过读者小数据的采集和分析,建立基于小数据的读者实时兴趣模型。该模式具有高效率、易操作、实用性强等优势,并能更加关注个体读者,体现人文关怀和尊重读者价值观念的图书馆核心价值观,从而有效提高图书馆精准服务的质量,满足读者的个性化需求。