基于模糊神经网络的葡萄病害诊断系统研究

被引：29

作者：

刘树文 ^{[1
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王庆伟 ^{[1
]}

何东健 ^{[2
]}

李华 ^{[1
]}

武苏里 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北农林科技大学葡萄酒学院

[2] 西北农林科技大学信息工程学院

来源：

农业工程学报 | 2006年 / 09期

关键词：

葡萄病害; 模糊神经网络; 诊断; 模糊隶属度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

针对传统专家系统自学能力差的特点,以实现基于W eb的智能葡萄病害诊断系统为目标,研究了26种葡萄常见病害模糊隶属度的表示方法及模糊BP神经网络模型,采用Java与M atlab混合编程方法实现了该系统的葡萄病害诊断功能。试验结果表明,该系统病害诊断正确率达90.9%,且能在W eb上运行,便于推广和使用。

引用

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页数：4

共 9 条

[1] 基于Internet的远程故障诊断系统的研究 [J].