中国农村贫困家庭的识别

被引：59

作者：

汪三贵 ^{[1
]}

王姮 ^{[2
]}

王萍萍 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国人民大学农业与农村发展学院

[2] 中国农业科学院农业经济与发展研究所

[3] 国家统计局农村社会经济调查司

来源：

农业技术经济 | 2007年 / 01期

关键词：

农村贫困; 贫困瞄准; 贫困识别;

D O I：

10.13246/j.cnki.jae.2007.01.003

中图分类号：

F323.8 [农业收入与分配]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020205 ; 1203 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

本文利用国家统计局农村贫困监测数据和计量经济模型(OLS和Logistic模型)来识别与农户贫困和家庭福利状况高度相关的预测指标。我们发现,无论是OLS模型还是Logistic模型,都可以准确预测50%以上的贫困家庭。Logistic模型在准确预测贫困家庭方面有更好的表现,在选择合适的概率切割点后,预测的准确率可以达到70%以上。我们还发现,要准确预测极端贫困人口是十分困难的。在实践中,较高的贫困线有利于提高预测和瞄准的准确性。

引用

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