航空电子设备故障预测框架与方法

被引：6

作者：

李斌 ^{[1
,2
]}

胡雷刚 ^{[1
]}

肖明清 ^{[1
]}

机构：

[1] 空军工程大学工程学院

[2] 空军驻江苏地区军事代表室

来源：

空军工程大学学报(自然科学版) | 2011年 / 12卷 / 02期

关键词：

故障预测; 可预测性; 信息熵; 组合预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

V243 [电子设备];

学科分类号：

08 ; 0825 ;

摘要：

针对环境应力对电子产品造成的累积损伤,提出了覆盖电子设备全寿命周期的故障预测框架与方法。首先提出了可预测性的概念,在设备设计阶段采用辅助软件eXpress进行可预测性设计,跟踪实际环境中设备的工作数据,采用3种改进神经网络进行特征参数的趋势预测。基于信息熵理论,采用多指标评价准则融合单项预测方法,实现了对某型电子设备的故障组合预测。预测框架在某型电子设备上的实践验证了框架的可行性,预测结果表明了组合预测方法较单项预测方法具有更强的鲁棒性和稳定性。

引用

页码：6 / 11+56 +56

页数：7

共 7 条

[1] 基于遗传神经网络的航空装备故障预测 [J].