市场需求可变的供应链中断应急策略与运作仿真

被引：20

作者：

张以彬 ^{[1
,2
]}

龙静 ^{[3
]}

陈瑜 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海立信会计金融学院工商管理学院

[2] 剑桥大学工程系技术与管理部

[3] 上海交通大学安泰经济与管理学院

来源：

系统管理学报 | 2019年 / 28卷 / 06期

关键词：

供应链中断风险; 应急运作; 系统动力学;

D O I：

暂无

中图分类号：

N941.3 [系统动力学]; F274 [企业供销管理];

学科分类号：

071101 ; 1201 ;

摘要：

近年来,城市大型活动引发供应链中断的现象越来越普遍,给供应链管理带来挑战。在市场需求可变的情形下,一个由原材料供应商、制造商和产品生产转包应急供应商组成的生产库存系统,受到有关中断参数、市场需求流失率以及核心技术延迟时间等因素的影响。为了找到系统的最优应急策略,引入系统动力学模型对系统的运营进行仿真分析,以优化供应中断风险下"订货到水平"库存,并最大化厂商利润。发现:当中断周期长度不同时,市场流失率因交付中断周期长度不同而变化,影响厂商应对供应中断风险的应急策略选择;厂商的长期利润损失可以通过调整应急库存水平和缩短应急决策信息延迟等策略来减少。

引用

页码：1202 / 1210

页数：9

共 9 条

[1] 短生命周期产品运营的系统动力学仿真优化 [J].

李锋 ;

魏莹 .

系统管理学报, 2012, 21 (05) :642-648

[2] 供应链的风险识别框架及其柔性控制策略 [J].

张以彬 ;

陈俊芳 .

工业工程与管理, 2008, (01) :47-52

[3] Dynamic optimisation for highly agile supply chains in e-procurement context [J].

Chibani, Akram ;

Delorme, Xavier ;

Dolgui, Alexandre ;

Pierreval, Henri .

INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH, 2018, 56 (17) :5904-5929

[4]

A two-stage supply chain problem with fixed costs: An ant colony optimization approach[J] . Jiangtao Hong,Ali Diabat,Vinay V. Panicker,Sridharan Rajagopalan. International Journal of Production Economics . 2018

[5]

A comprehensive contingency management framework for supply chain disruption risk management[J] . Yibin Zhang,Jing,Long,Chunming,Shi. Int. J. of Automation and Logistics . 2015 (4)

[6]

Joint supplier selection and scheduling of customer orders under disruption risks: Single vs. dual sourcing[J] . Tadeusz Sawik. Omega . 2014

[7]

Balancing supply chain competitiveness and robustness through “virtual dual sourcing”: Lessons from the Great East Japan Earthquake[J] . Takahiro Fujimoto,Young Won Park. International Journal of Production Economics . 2014

[8] Optimal inventory policies with non-stationary supply disruptions and advance supply information [J].

Atasoy, Bilge ;

Gullu, Refik ;

Tan, Tarkan .

DECISION SUPPORT SYSTEMS, 2012, 53 (02) :269-281

[9]

A grounded definition of supply risk[J] . George A Zsidisin. Journal of Purchasing and Supply Management . 2003 (5)

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