我国入境旅游人次月度指数预测模型比较研究

被引：31

作者：

雷平

施祖麟

机构：

[1] 清华大学公共管理学院

来源：

旅游学刊 | 2008年 / 03期

关键词：

入境旅游; 月度指数; 需求预测; 模型比较;

D O I：

暂无

中图分类号：

F592 [中国旅游事业];

学科分类号：

120203 ;

摘要：

需求预测是旅游产业经营决策的基本依据,但产业的广泛关联性与各类突发事件使旅游需求预测尤其是中短期预测较为困难。本文采用X12-ARIMA模型、TRAMO/SEATS模型、ARMA模型与GARCH模型,对异常数据点采用附加的外部冲击调整,利用7种估计方法估计了我国入境旅游人次的月度指数并进行了预测比较,发现采用外部冲击检测的TRAMO/SEATS模型由于能有效提取序列数据的信息,对预测我国入境旅游人次最为有效。

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[10]

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