黑箱:人工智能技术与新闻生产格局嬗变

被引：122

作者：

仇筠茜 ^{[1
]}

陈昌凤 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国传媒大学新闻传播学部新闻学院

[2] 清华大学新闻与传播学院

来源：

新闻界 | 2018年 / 01期

关键词：

人工智能; 机器学习; 新闻生产; 黑箱;

D O I：

10.15897/j.cnki.cn51-1046/g2.2018.01.005

中图分类号：

G210.7 [新闻工作自动化、网络化];

学科分类号：

050301 ;

摘要：

与新闻相关的人工智能技术包括机器人、视觉信息处理、语音处理、自然语言处理和机器学习等技术。本文通过梳理美、德、英、中等国对这些人工智能技术在新闻生产中的实际运用,发现技术本身和技术商业化一道,将新闻线索发掘、新闻文本写作、评论策展、标题制作、网页编辑、新闻分发渠道的诸多流程推向了"黑箱"——即新闻生产的幕后的幕后,人类现有认知水平对其真实度、可信度、透明度难以判断。又由于人工智能技术有"科学"、"客观"光环的加持,黑箱化的过程不令改变了新闻的样态、新闻生产的格局,而且带来了"流量工厂"驱逐优质新闻、定制推送回化社会分层、技术平台反收编新闻机构等社会格局变化。

引用

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共 7 条

[1] 新闻聚合语境下新闻生产、分发渠道与内容消费的变革 [J].