一种高速收敛粒子群优化算法

被引：65

作者：

朱海梅

吴永萍

机构：

[1] 扬州大学物理科学与技术学院

来源：

控制与决策 | 2010年 / 25卷 / 01期

关键词：

粒子群优化; 连续函数优化; 早熟; 高速收敛; 混沌序列;

D O I：

10.13195/j.cd.2010.01.23.zhuhm.005

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对粒子群优化算法早熟问题,提出一种克服早熟的高速收敛粒子群算法.该算法首先采用混沌序列初始化粒子位置,以增强搜索多样性;其次,在算法中嵌入有效判断早熟停滞的方法,一旦检索到早熟迹象,便随机地选择最优解任意一维的分量值,用一个随机值取代它,以扰乱粒子的当前搜索轨迹,使其跳出局部最优.大量仿真实验表明,大多数连续函数的寻优过程只需用几个粒子、迭代几十次便能完成,可实现全局寻优过程的高速收敛.

引用

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