基于多智能体遗传算法的土地利用优化配置

被引：73

作者：

袁满 ^{[1
]}

刘耀林 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 武汉大学资源与环境科学学院

[2] 武汉大学地理信息系统教育部重点实验室

来源：

农业工程学报 | 2014年 / 30卷 / 01期

关键词：

土地利用; 优化; 多智能体系统; 遗传算法; 可持续利用; 配置; 武汉市;

D O I：

暂无

中图分类号：

F301.2 [土地管理、规划及利用];

学科分类号：

083306 ; 0903 ;

摘要：

土地利用优化配置是促进土地资源可持续利用的必要手段,然而现有模型在解决土地利用优化配置问题时存在一定缺陷。该文将多智能体系统的建模框架与遗传算法的计算框架有机结合,设计了土地利用规划多智能体决策框架,将多智能体在空间决策行为与遗传进化算子相结合,构建基于多智能体遗传算法的土地利用优化配置模型,促进土地利用数量结构与空间布局向可持续方向发展。该文选取武汉市蔡甸区开展了实例应用研究,试验结果表明:模型能够合理地对区域土地利用数量结构与空间布局进行配置,协调不同土地利用决策主体的需求,明显提高了区域土地利用经济、社会和生态效益,促进区域土地资源可持续利用。

引用

页码：191 / 199

页数：9

共 23 条

[1]

中国土地可持续利用论.[M].刘彦随; 郑伟元; 著.科学出版社.2008,

[2]

土地利用规划学.[M].王万茂;韩桐魁主编;.中国农业出版社.2002,

[3]

Three-dimensional multi-constraint route planning of unmanned aerial vehicle low-altitude penetration based on coevolutionary multi-agent genetic algorithm.[J].彭志红;吴金平;陈杰;.Journal of Central South University of Technology.2011, 05

[4] 苏州市土地利用变化对生态系统固碳能力影响研究 [J].

叶浩 ;

濮励杰 .

中国土地科学, 2010, 24 (03) :60-64

[5] 基于多智能体系统的空间决策行为及土地利用格局演变的模拟 [J].

刘小平 ;

黎夏 ;

叶嘉安 .

中国科学D辑:地球科学., 2006, (11) :1027-1036

[6] 基于多智能体的土地利用模拟与规划模型 [J].

刘小平 ;

黎夏 ;

艾彬 ;

陶海燕 ;

伍少坤 ;

刘涛 .

地理学报, 2006, (10) :1101-1112

[7]

中国土地资源配置与可持续发展研究.[D].关涛.东北农业大学.2002, 01

[8] A multi-type ant colony optimization (MACO) method for optimal land use allocation in large areas [J].

Liu, Xiaoping ;

Li, Xia ;

Shi, Xun ;

Huang, Kangning ;

Liu, Yilun .

INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, 2012, 26 (07) :1325-1343

[9]

Rural land use spatial allocation in the semiarid loess hilly area in China: Using a Particle Swarm Optimization model equipped with multi-objective optimization techniques.[J].YaoLin Liu;DianFeng Liu;YanFang Liu;JianHua He;LiMin Jiao;YiYun Chen;XiaoFeng Hong.Science China Earth Sciences.2012, 7

[10]

Urban sprawl simulation linking macro-scale processes to micro-dynamics through cellular automata; an application in Thessaloniki; Greece.[J].Apostolos Lagarias.Applied Geography.2011,

← 1 2 3 →