基于神经网络的图像边缘检测方法

被引：25

作者：

冯会真

夏哲雷

林志一

机构：

[1] 中国计量学院信息工程学院

来源：

中国计量学院学报 | 2006年 / 04期

关键词：

神经网络; 候选象素; 边缘检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于神经网络的图像边缘检测新方法.该方法首先基于邻域灰度极值提取边界候选图像,然后以边界候选象素及其邻域象素的二值模式作为样本集,输入边缘检测神经网络进行训练.边缘检测神经网络采用BP网络,为加快网络的训练速度,采用了滚动训练和权值随机扰动的方法.实验表明,该方法提高了神经网络的学习效率,获得的边缘图像封闭性好,边缘描述真实.

引用

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页码：289 / 291

页数：3

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