基于小波分解的改进神经网络MCP预测方法及应用

被引：24

作者：

魏平

李均利

陈刚

张永吉

机构：

[1] 浙江大学数学系,宁波大学信息科学与工程学院,浙江大学数学系,浙江大学数学系浙江省杭州市,浙江省宁波市,浙江省杭州市,浙江省杭州市

来源：

电力系统自动化 | 2004年 / 11期

关键词：

市场清算价格; 神经网络; 小波变换; 价格预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

电力工业的市场化改革突出了市场清算价格(MCP)预测的重要性。文中以浙江电力市场为背景,提出了一种基于小波分解和神经网络的MCP预测方法。该方法对原电价数据进行了预处理,将经小波分解去除细节后的重构电价序列作为输入参数,并且依据“重近轻远”的原则及考虑到电价具有星期的周期性的特点,重新设计了神经网络拟合误差的代价函数。对浙江电力市场下一交易日的MCP进行了预测,预测精度达到90％左右。

引用

页码：17 / 21

页数：5

共 4 条

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电力系统自动化, 2002, (09) :49-52

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