基于模块化神经网络的动态联盟伙伴优化选择

被引:12
作者
许学斌
顾剑飞
张新曼
机构
[1] 清华大学,清华大学,西安交通大学北京,北京,西安
关键词
敏捷制造; 模块化神经网络; 动态联盟; 伙伴选择; BP神经网络;
D O I
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2004.01.024
中图分类号
TP399 [在其他方面的应用];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
动态联盟的关键问题是伙伴选择问题。本文构造了动态联盟伙伴选择问题的数学模型,提出了一种基于模块化神经网络的动态联盟伙伴选择的优化方法,实现了动态联盟伙伴的优化选择。
引用
收藏
页码:90 / 92+117 +117
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]   模块化神经网络的系统结构和学习算法 [J].
凌卫新 ;
郑启伦 ;
陈琼 .
计算机工程与应用, 2001, (19) :13-15+72
[2]   基于遗传算法的动态联盟伙伴选择过程及优化模型 [J].
冯蔚东 ;
陈剑 ;
赵纯均 .
清华大学学报(自然科学版), 2000, (10) :120-124