人工智能:机器歧视及应对之策

被引：19

作者：

曹建峰

机构：

[1] 腾讯研究院法律研究中心

来源：

信息安全与通信保密 | 2016年 / 12期

关键词：

人工智能; 人类; 歧视问题; 不透明性; 机器; 算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

<正>0引言算法、大数据以及人工智能等在干涉、在影响人们的现实生活。算法将我们在网络世界中的各种足迹和活动、上网习惯、购物记录、GPS位置数据等统统转变为对我们的评分和各种预测。我们在网络中的存在日益受到算法左右,我们日益生活在一个打分社会。从信用评分到犯罪风险评分,我们日益生活在由各种打分构建的"算法牢狱"当中,但却忽视了其中的算

引用

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页数：5

共 10 条

[1]

https://www.propublica.org/series/machine-bias .

[2]

http://technical.ly/brooklyn/2016/06/08/fred-benenson-mathwashing-facebook-data-worship/ .

[3]

https://www.propublica.org/article/discrimination-by-design .

[4]

https://techcrunch.com/2016/10/12/white-house-reports-on-ai-no-skynet/ .

[5]

http://www.bbc.com/news/technology-33347866 .

[6]

https://www.scientificamerican.com/article/lunchtime-leniency/ .

[7] The guardian [P].

澳大利亚专利 :AUPN013894A0 ,1995-01-19

[8]

https://en.wikipedia.org/wiki/Tay_ (bot) .

[9]

http://www.bbc.com/news/technology-21322183 .

[10] The guardian [P].

澳大利亚专利 :AUPN013894A0 ,1995-01-19

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