大数据下智能手机用户行为特征与选择偏好预测

被引：6

作者：

程豪 ^{[1
]}

吕晓玲 ^{[2
,3
]}

范超 ^{[3
]}

赵昱 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国科学技术协会创新战略研究院调查统计中心

[2] 中国人民大学应用统计科学研究中心

[3] 中国人民大学统计学院

[4] QuestMobile&人大统计移动互联网大数据研究院

来源：

统计与决策 | 2018年 / 34卷 / 02期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

智能手机; APP应用程序; 用户行为特征; 选择偏好预测;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.02.017

中图分类号：

F426.63 []; F713.55 [商业心理学、市场心理学];

学科分类号：

020205 ; 0202 ; 040203 ;

摘要：

为了避免敏感信息对用户行为特征研究的局限,响应手机智能化脚步,文章提出以APP应用程序为标识的分析思路,借助决策树和其他七个分类模型,刻画用户行为特征,完成选择偏好预测。研究表明,决策树建立手机属性与APP应用程序间的关系,发现不同类型的手机用户行为特征规律。经过对比研究不同手机类型APP选择偏好的分类准确性,选择预测效果最佳模型——随机森林和Bagging,为智能手机由研发阶段投入市场环节提供方法学依据。

引用

页码：73 / 77

页数：5

共 5 条

[1] 基于位置信息的用户行为轨迹分析与应用综述 [J].

陈康 ;

黄晓宇 ;

王爱宝 ;

陶彩霞 ;

关迎晖 ;

李磊 .

电信科学, 2013, 29 (04) :118-124

[2]

基于大规模位置和消费数据的用户行为理解.[D].张富峥.中国科学技术大学.2015, 09

[3]

基于情境的商品个性化推荐方法研究.[D].吕苗.大连理工大学.2015, 07

[4]

基于联合分析的智能手机购买偏好研究.[D].杨欢.北京工商大学.2013, 06

[5]

基于神经网络的数据统计研究.[D].刘鹏飞.西安科技大学.2012, 03

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