基于时空地理加权回归模型的中国碳排放驱动因素实证研究

被引：35

作者：

肖宏伟 ^{[1
]}

易丹辉 ^{[2
]}

机构：

[1] 国家信息中心经济预测部

[2] 中国人民大学统计学院

来源：

统计与信息论坛 | 2014年 / 29卷 / 02期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

碳排放; 空间外溢性; 时空地理加权回归(GTWR); 可拓展的随机性的环境影响评估模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

X196 [环境经济学];

学科分类号：

02 ; 0201 ; 020106 ;

摘要：

基于2006-2011年中国省级区域面板数据,应用时空加权回归模型(GTWR)实证考察了各驱动因素对碳排放规模和碳排放强度影响的时空差异。研究结果表明:大部分解释变量的时空系数估计值显著,波动性较为稳定,符号与预期一致,各驱动因素及其外溢效应在不同区域存在较强的空间异质性,且表现出一定的空间梯度分布。若实现区域差异化碳减排,需要充分考虑空间异质性和外溢性。

引用

页码：83 / 89

页数：7

共 10 条

[1] 中国区域工业碳排放空间计量研究 [J].

肖宏伟 ;

易丹辉 .

山西财经大学学报, 2013, 35 (08) :1-11

[2] 中国碳排放的环境库兹涅茨曲线分析——基于空间面板模型的实证研究 [J].

陈德湖 ;

张津 .

统计与信息论坛, 2012, 27 (05) :48-53

[3] 地方政府行为与环境污染的空间面板分析 [J].

郑周胜 ;

黄慧婷 .

统计与信息论坛, 2011, 26 (10) :52-57

[4] 中国地区碳强度与FDI的空间计量分析——基于空间面板模型的实证研究 [J].

姚奕 ;

倪勤 .

经济地理, 2011, 31 (09) :1432-1438

[5] 中国工业环境库兹涅茨曲线分析——基于空间面板模型的经验研究 [J].

朱平辉 ;

袁加军 ;

曾五一 .

中国工业经济, 2010, (06) :65-74

[6] 我国省域碳排放量与经济发展的GWR实证研究 [J].

宋帮英 ;

苏方林 .

财经科学, 2010, (04) :41-49

[7] Spatiotemporal analysis of rural-urban land conversion [J].

Huang, Bo ;

Zhang, Li ;

Wu, Bo .

INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, 2009, 23 (03) :379-398

[8] Some notes on parametric significance tests for geographically weighted regression [J].

Brunsdon, C ;

Fotheringham, AS ;

Charlton, M .

JOURNAL OF REGIONAL SCIENCE, 1999, 39 (03) :497-524

[9]

The geography of parameter space: an investigation of spatial non-stationarity[J] . A. Stewart Fotheringham,Martin Charlton,Chris Brunsdon.International Journal of Geographical Information Science . 1996 (5)

[10]

Rethinking the Environmental Impacts of Population, Affluence and Technology[J] . Human Ecology Review . 1994 (2)

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