基于模糊神经网络的混凝土桥梁状态评估系统研究

被引:8
作者
胡志坚 [1 ]
常英 [2 ]
乐云祥 [3 ]
陈跃庆 [3 ]
机构
[1] 武汉理工大学交通学院
[2] 湖北省交通规划设计院
[3] 武汉市城市建设投资开发集团有限公司
关键词
混凝土桥; 模糊神经网络; 评估;
D O I
暂无
中图分类号
U448.33 [混凝土桥];
学科分类号
0814 ; 081406 ;
摘要
主要研究既有混凝土桥梁技术状态等级评估系统(CBCSAS),该系统包括检测、评估指标参数识别、结构状态评估、主因分析和缺陷优先等级评判等子模块。同时在评估系统中嵌入专家知识,采用多层神经网络和模糊理论实现结构状态评估。最后,以工程实例验证了CBCSAS的可行性与有效性。
引用
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页数:4
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共 3 条
[1]  
基于Al的RC梁桥技术状态评估专家系统研究.[D].胡志坚.同济大学.2006, 04
[2]  
Condition state evaluation of existing reinforced concrete bridges using neuro-fuzzy hybrid system.[J].Kei Kawamura;Ayaho Miyamoto.Computers and Structures.2003, 18
[3]   Concrete bridge deterioration diagnosis using fuzzy inference system [J].
Zhao, Z ;
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