利用出入境国际旅行信息大数据建立口岸疫情预测平台探索

被引：1

作者：

王永亮 ^{[1
]}

钱成 ^{[1
]}

左锋 ^{[2
]}

张春阳 ^{[2
]}

机构：

[1] 郑州海关

[2] 天津海关

来源：

口岸卫生控制 | 2019年 / 24卷 / 03期

关键词：

出入境旅行信息; 大数据; 输入性疫情; 平台; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

R185 [检疫];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

利用输入性疫情随口岸出入境人群移动产生并分布在U网中巨大的国际旅行信息,运用网络爬虫技术、计算机存储技术处理,取得出入境海关卫生检疫语义关联信息,经过自然语义的文本动态分析技术处理建立预测平台,对口岸输入性疫情发生进行预测。

引用

页码：1 / 4+7 +7

页数：5

共 21 条

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