我国科技资源配置效率的实证分析——基于DEA的超效率CCR模型与Malmquist指数模型

被引:25
作者
史安娜
徐巧玲
机构
[1] 河海大学商学院
关键词
科技资源; 配置效率; 投入-产出; 超效率CCR模型; Malmquist指数;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法]; G322 [中国];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1201 ; 1204 ;
摘要
以2001—2012年我国30个省域的面板数据为基础,选取科技投入-产出指标体系,构建基于DEA的超效率CCR模型与Malmquist指数模型,实证分析与比较我国30个省域科技资源配置效率。结果显示2001—2012年期间我国30个省域科技资源配置效率高低、变动趋势以及影响因素存在很大的差异,各省域要根据自身的情况制定适合的科技政策。
引用
收藏
页码:54 / 59
页数:6
相关论文
共 9 条
[1]   农林高等院校科技资源配置效率研究 [J].
杨传喜 ;
徐顽强 ;
张俊飚 .
科研管理, 2013, 34 (04) :115-122
[2]   区域科技资源配置效率及比较优势分析 [J].
范斐 ;
杜德斌 ;
李恒 .
科学学研究, 2012, 30 (08) :1198-1205
[3]   科技投入产出效率评价模型的改进研究——以江苏省为例 [J].
刘杰 ;
谭清美 .
科学管理研究 , 2011, (01) :106-109
[4]   我国区域科技资源配置效率研究 [J].
张晓瑞 .
工业技术经济, 2009, 28 (01) :116-118
[5]   基于论文与专利指标评价当前我国的科技产出 [J].
刘辉锋 ;
杨起全 .
科技管理研究, 2008, (08) :48-50
[7]   西部地区科技资源配置效率的综合评价研究 [J].
蓝天立 ;
杨志江 ;
罗掌华 .
中国科技论坛, 2007, (01) :73-77
[8]   影响我国科技资源配置效率的原因及对策分析 [J].
叶儒霏 ;
陈欣然 ;
余新炳 ;
袁凯瑜 .
研究与发展管理, 2004, (05) :113-118
[9]  
我国科技资源配置的实证分析与效率评价.[D].孙绪华.华中农业大学.2011, 04