中国居民消费的特征分析——中基于两阶段面板分位回归

被引:23
作者
朱建平 [1 ,2 ]
朱万闯 [1 ,2 ]
机构
[1] 厦门大学经济学院统计系
[2] 厦门大学数据挖掘研究中心
关键词
面板数据; 分位回归; 消费; 两阶段回归;
D O I
10.13860/j.cnki.sltj.2012.04.013
中图分类号
F126.1 [人民消费水平、结构]; O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
0201 ; 020105 ; 020208 ; 070103 ; 0714 ;
摘要
本文结合实际问题,提出一种两阶段面板数据分位回归方法,并使用该方法分析我国居民的消费特征。通过横向和纵向比较揭示三种不同收入人群的边际消费倾向的变化趋势。文章认为中等收入者的边际消费倾向趋于稳定,低收入者和高收入者的边际消费倾向都有上升的趋势。中国居民的边际消费倾向呈现"U"型,所以提高低收入者的消费不仅在于提高他们的收入,更重要的是缩小当前的贫富差距。
引用
收藏
页码:680 / 688
页数:9
相关论文
共 15 条
[1]   面板数据的分位回归方法及其模拟研究 [J].
罗幼喜 ;
田茂再 .
统计研究, 2010, 27 (10) :81-87
[2]   中国农民消费行为及影响因素分析 [J].
王敏 ;
梁利 .
数理统计与管理, 2010, 29 (05) :780-788
[3]   中国城镇居民消费增长与波动的福利成本比较 [J].
李凌 ;
王翔 .
数量经济技术经济研究, 2010, 27 (06) :111-125
[5]   基于动态面板模型的中国城镇居民消费的研究 [J].
王敏 ;
马树才 .
数理统计与管理, 2010, 29 (03) :464-472
[6]   中国家庭收入-消费关系研究 [J].
何平 ;
谢介仁 .
经济学动态, 2009, (07) :32-35
[7]   收入分配对总消费影响的结构分析——兼对中国城镇家庭的实证检验 [J].
段先盛 .
数量经济技术经济研究, 2009, 26 (02) :151-161
[8]   中国农村居民消费结构的Panel Data模型分析 [J].
卢方元 ;
鲁敏 .
数理统计与管理, 2009, 28 (01) :122-127
[9]   分位数回归技术综述 [J].
陈建宝 ;
丁军军 .
统计与信息论坛, 2008, (03) :89-96
[10]   我国居民消费需求分析 [J].
毛盛勇 .
统计研究, 2007, (06) :48-52