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前馈神经网络的隐结点个数与网络推广能力的关系
被引:5
作者
:
李耀勇
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0
引用数:
0
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0
机构:
西安交通大学
李耀勇
郑南宁
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机构:
西安交通大学
郑南宁
不详
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机构:
西安交通大学
不详
机构
:
[1]
西安交通大学
来源
:
西安交通大学学报
|
1996年
/ 09期
关键词
:
神经网络,网络大小,推广能力,容量,复杂性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
文章主要讨论网络的大小与网络推广能力的关系.首先描述一类前馈分层神经网络,给出计算它的学习概率的公式.利用这些公式,可以精确而系统地研究网络的推广能力.通过数值计算发现,对有些任务,网络的推广能力随隐结点个数的增多而下降,这已为许多研究者所熟悉;而对另一些任务,网络的推广能力随隐结点个数的增加而增强,这在文献中已有报道;还有一些任务,网络对于它们的推广能力在隐结点个数取某个值时达到极大值,或者达到极小值,这是没有报道过的
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计算机视觉与模式识别[M]. 国防工业出版社 , 郑南宁著, 1998
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